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💡 步伐縮短4公分就示警！紐約的養老院如何用科技監測預防跌倒？

要如何預防老年人跌倒？是所有照顧者都關注的問題。

在美國紐約的高級養老機構，已經開始在嘗試一種新的解方。他們透過多種科技方法，幫助老人更不容易跌倒、即便跌倒了也能第一時間得到幫助。

首先就是「強化監測」。牆上裝有動作感測器，用來追蹤老人的步態、姿勢，和活動模式。考量到過度監測容易造成隱私顧慮，監測器裡面呈現的是剪影圖像，而非能看清身體及臉部輪廓的清晰影像。若真的有跌倒發生，工作人員也能第一時間前往協助。

其次，運用 AI 學習預測可能跌倒的趨勢。系統會儲存每位居民的日常活動數據，建立「正常模式」。居民通常有固定的活動規律，系統持續記錄個人的常規動作作為比對基準。當監測器偵測到老人步幅縮短 4 公分這麼細微的變化，醫護人員就會警覺。因為步態減慢可能表示血壓過低或藥物影響，步態改變也可能顯示肌力或平衡問題。此時醫生就可以針對原因調整用藥，或安排物理治療，減少跌倒風險。

最後，養老院透過床墊感測器監測呼吸、心率，血壓變化（如血壓過低）、睡眠品質和時長，這也有助醫生即時協助難以入眠的老人。

 📖 參考資料：New York Times

💡 藥罐子危機有解！AI提前抓出藥物地雷組合

當人變成藥罐子，太多藥一起吃下肚，會不會產生副作用？雖然大部分的藥物組合是安全的，但某些組合可能引發有害的相互作用，導致患者頻繁就診、改變處方或住院。這種多重用藥所帶來的複雜性凸顯了醫療系統所面臨的重要挑戰。

英國藥品和醫療產品監管局（MHRA）於2025年10月宣布，將運用人工智慧技術預測藥物組合可能產生的副作用，在這些風險影響患者之前就能及早發現。研究人員將聚焦於分析匿名NHS數據，透過AI尋找不同藥物併用時的交互作用模式，特別是心血管藥物領域，再以模擬人體藥物代謝的實驗室模型進行驗證。

目前英格蘭約有840萬人（七分之一人口）定期服用五種以上藥物，而藥物交互作用導致的副作用每年造成六分之一的住院案例，為NHS帶來超過20億英鎊的沉重負擔。透過AI預測工具，醫生將能更精準地評估藥物組合的安全性，為患者提供個人化的用藥建議，避免不必要的副作用、重複看診，甚至住院治療。

📖 參考資料： UK.GOV

💡 孩子半夜發燒免驚！小手環讓醫院守護在你家

身為父母，最怕的就是孩子半夜發燒、咳嗽不止的焦慮時刻——究竟該立刻衝急診，還是在家觀察就好？現在，澳洲新南威爾士 (NSW) 政府推出的virtualKIDS服務為家長們提供了第三個選擇。

這項獲得50萬澳元資助的計畫，讓孩子可以戴著小小的監測手環在家休息，設備會即時傳送血氧和心跳數據給醫院的專業團隊。當孩子因氣喘、肺炎等呼吸道疾病不適時，不必在急診室苦等數小時，也不用擔心交叉感染，醫護人員能透過數據遠端監控孩子的狀況，在熟悉的家中環境裡，孩子反而能睡得更安穩。

對於住在偏遠地區的家庭來說，這項服務更是一大福音。以往可能需要開車數小時才能到達最近的兒童醫院，如今Dubbo等地區將於12月開始提供這項服務，讓偏鄉家長不再需要在「孩子需要醫療照護」和「長途奔波的辛勞」之間掙扎。這不僅是科技的進步，更是給予父母們最實際的安心與支持。

📖 參考資料： HealthcareIT News