🌟 本週熱點

💡 AI 能像預測天氣一樣，預測疾病嗎？ 歐洲的 AI 模型做到了

多數人在發現自己身患重病時，都是震驚與困惑，不曉得為何疾病會找上自己。

但或許很快，AI 可以預測每個人罹患特定疾病的風險，讓人們面對疾病不再被動，而可以在疾病發展前便主動出擊。

Delphi 是一個由歐洲分子生物實驗室 (European Molecular Biology Laboratory) 開發的革命性AI 醫療預測模型，這項新創技術專注於「健康風險預測」領域。Delphi 模型透過分析英國生物庫40萬名個體的匿名醫療記錄進行訓練，並在丹麥190萬名患者的健康記錄中驗證其準確性，研究成果已刊登於權威期刊《自然》 (Nature)。團隊領導者 Ewan Birney 將 Delphi 形容為「健康版的天氣預報」，雖然存在不確定性，但能為健康管理提供珍貴洞察。

這也代表 AI 讓疾病預測從「被動治療」變成「主動預防」。過去醫生只能在症狀出現後才診斷，現在 Delphi 能提前十年預測超過1000種疾病風險，讓患者有充足時間調整生活方式或尋求醫療介入。

然而，研究團隊也提醒，在實施前需要完善的心理支持機制，避免患者因為風險預測而產生過度焦慮。

隨著AI醫療預測技術不斷進步，我們正邁向一個能夠「未卜先知」健康狀況的新時代，這將徹底改變我們對疾病預防和健康管理的思維模式。

 📖 參考資料：Sky News, Nature

💡 讓護理師不再累垮！鴻海的 AI 機器人如何成為醫院的神隊友？

不只是台灣，全球都面臨一項危機：人口高齡化，同時卻出現護理人力荒。

根據世界衛生組織（WHO）的預測，到2030年，全球將缺少450萬名護理人員。報告顯示三分之一的護理人員感到疲憊不堪，許多人因心力交瘁而選擇退出行業，導致人員流動率居高不下。

AI 即將為護理人力荒帶來新解方，而領軍企業正是鴻海。鴻海近年跨足醫療健康科技領域，投入AI 醫療輔助技術的研發，開發出名為 Nurabot 的 AI 護理機器人。

過去護理師得在病房間奔波，分發藥物、引導病患，常常累得人仰馬翻。現在有了 Nurabot，這些重複性工作可以交給機器人處理，讓護理師減少30%的工作量，終於能把時間花在真正需要人性關懷的病患照護上。

這台聰明的機器人只花十個月就完成開發測試，將在台中榮總開始運行。它不只會自己在醫院裡導航，還能聽懂語音指令、回應身體動作。未來當家人住院時，遞藥送水的可能不再是護理師，而是一台會說話的機器人。

隨著更多科技巨頭投入 AI 醫療，護理機器人將成為醫院的新夥伴。對醫院來說，這不只省錢省時間，更重要的是讓護理師重新找回工作的成就感，不再只是「藥物運送員」，而是真正的醫療照護專家。

📖 參考資料： Nvidia, CNN

💡 AI如何將「打電話」變成最便宜、最有效的高血壓監控模式？

高血壓病人沒有準時監測血壓，怎麼辦？

美國亞特蘭大的 Emory Healthcare 遇到了這個每間醫院都會遇到的問題，特別是如何確保 65歲以上長者能定時、準確地在家自我監測血壓。為此，Emory Healthcare 研究團隊開發了AI語音助理系統，能用英語和多種語言與患者進行自然對話，協助收集準確的血壓數據。

在過去，醫院得派護理師一個個打電話詢問病患的血壓狀況，不僅耗時費力，還常常聯絡不到人。現在 AI 語音助理能自動撥打電話，成功聯繫到85%的患者，其中67%完成通話，60%在通話中正確測量血壓。更驚人的是，成本比人工電話低了88.7%。

這套系統就像有個 24 小時待命的專業護理師，會根據患者的血壓讀數判斷是否需要緊急處理。如果發現異常數值或患者出現頭暈、視線模糊、胸痛等症狀，系統會立即將電話轉接給真人醫護人員處理。

隨著人口老化加劇，這種 AI 輔助的遠程醫療監控模式，將成為未來慢性病管理的重要趨勢，讓醫療照護變得更便宜、更有效率。

📖 參考資料： American Heart Association