🌟 本週熱點

💡 不用怕病人不吃藥！最新科技讓即時治療不掉隊

病人生病了，但卻沒有依醫囑服藥，怎麼辦？

有人是因為沒錢，有人是因為忘了。不論是哪種情形，未遵守醫囑服藥已造成病人與社會的集體損失。美國因此每年產生約 1000 億至 3000 億美元的不必要醫療支出，且 20% 至 30% 的新處方根本未被領取。

隨著新科技發展，AI 有機會透過以下 3 種方式，讓更多病人按時吃藥：

1. AI 可以整合大量數據，辨識患者行為模式。透過穿戴裝置、文字訊息等方式發送提醒，甚至通知家人介入。

2. 未來若與電子病歷（EHR）和保險數據雙向連結，將能提供更精準、更即時的用藥支援。

3. 製藥公司也開始建立電商平台與藥物配送追蹤機制，為更先進的用藥管理奠定基礎。

許多公司也著手解決這個問題。如Epic 的 MyChart 系統 可讓醫師發送由 AI 撰寫的訊息，依臨床與歷史數據提出建議；EveryDose 則提供個人化提醒、數據分析；Medisafe 則基於使用者樣貌進行通知與即時指導，而 AllazoHealth 則採用預測模型判斷患者服藥行為，自動傳送個人化追蹤。

隨著科技進展，面對未來沒有依醫囑服藥的病人，醫生也有更多方法能讓即時醫療不掉隊。

 📖 參考資料：Techtarget

💡 ChatGPT 能當你的第一位醫療顧問嗎？一場科技與安全的拔河

大語言模型，未來有可能成為人們遇到疾病時，尋求的第一個醫療支援嗎？這又會帶來什麼風險？

OpenAI 在近期的發布會上，展示了最新的語言模型 GPT-5 在醫療建議上的潛力。他們邀請了員工罹患多種癌症的妻子上台，並展示她如何用 ChatGPT 幫助她解讀艱澀難懂的切片報告，讓她能在短短3小時內對自身病況有初步理解況，並跟醫生更有效的討論。她在治療過程中，持續依賴 GPT-5 來釐清醫學術語、比較治療方案，甚至協助她在醫師意見不一致時，評估是否接受放射治療。

但 OpenAI 這次的做法卻引起了不小爭議。在GPT-5 推出前，ChatGPT 面對用戶對健康問題的提問會有警語：提醒用戶他只是個大語言模型，而非醫生。然而在最新的模型推出後，這個警語卻悄然消失。現在，GPT-5 不僅會為用戶解讀 X光片的數據，甚至會主動追問更多問題，引導用戶走向診斷結論。

這是否會導致部分患者因相信 ChatGPT 的建議而造成不良後果？美國內科醫學年鑑 (Annals of Internal Medicine) 就在幾天前發布一篇報告，顯示有一名男子因為跟隨 ChatGPT 的不當建議，用溴化鈉 (sodium bromide) 取代食言導致溴中毒，住院多日。

ChatGPT 能迅速回答人們日常大小疑難雜症，的確很棒。但若 AI 一本正經的胡說八道時，患者又信以為真，導致危害身心健康，這個責任誰能來背呢？

大語言模型應用於醫療上，還有重重關卡待解決。

📖 參考資料： The Economic Times, MIT Technology Review

💡 非同步遠距醫療，如何讓皮膚科效率與品質兼得？

皮膚科也能進行遠距醫療嗎？

不但可以，還可以觸及更多原先服務不到的病患。

來自歐洲的醫療新創公司 MiiSkin 就開發了為皮膚科醫師打造的線上醫療平台。患者不用再等十天半個月才能預約到醫生，而是透過 MiiSkin 平台上傳高解析度影像與臨床資料，遠方的皮膚科醫師將會利用時間查看影像，再提供患者診斷建議。

這適用於痤瘡、皮疹、追蹤檢查、可疑病灶等無需即時面診的情況。

這種模式不僅能加快患者看到醫生的速度，對於醫師而言，他們也可以透過遠距非同步模式的診斷，處理較小型的皮膚常見問題，將面對面的診療時間保留給更複雜的病症。

📖 參考資料： HealthcareIT News