🌟 本週熱點

💡 手機變身聽診器，AI 讓心臟病防治更有力

心臟病往往無聲無息，等到發作已太晚。能否靠最新科技，讓心臟病的早期預防變得可能？

在世界上的不同角落，人們已經開始運用 AI ，從醫生、病人兩頭著手，讓心臟病可以提早發現，及時介入。

印度的新創公司 AnginaX 讓心臟病的診斷不再只能依賴傳統的單一數值或報告。他們將病患的生活型態、基因表現、代謝指標等多重因素一起納入分析，運用 AI 模型即時整合這些資料，在幾秒內產出風險地圖與個人化建議。這讓除了心臟專科醫師外，家庭醫師也能快速掌握病患的潛在心血管風險，及早做出介入。

而在美國德州，新創公司 Circadian AI 則以「把手機變成聽診器」為目標。使用者只需將智慧型手機放在胸口，App 就會錄下心音，過濾背景噪音後上傳至雲端進行分析。AI 模型會比對龐大資料庫，判斷是否有心律不整、心臟衰竭、冠狀動脈阻塞或心瓣異常的早期跡象，7秒內給出結果。雖然目前只限專業人員使用，但其輕量化與快速特性，已在偏鄉地區顯示巨大潛力。（同場加映：靠手機，也能偵測潛在呼吸道疾病！）

一個深入醫療系統，一個打破硬體限制；AnginaX 與 Circadian AI 用不同方式，正從兩端推進一件事：讓「早知道」成為每個人都有的權利。

📖 參考資料： Times of India (1), (2)

💡 AI 化身最強助教，幫助醫學教育數位轉型

科技正幫助新一代醫師快速成長。從北美學府到中東智慧醫院，AI 正重塑醫學訓練。

加拿大Treatment AI公司推出的 AI 醫學教育套件（Medical Education Suite, MES），以及沙烏地阿拉伯法赫德王專科醫院（KFSHRC）的智慧醫院計畫，正共同展示了AI如何全面強化醫學訓練模式。

Treatment AI 所研發的MES平台，已在美國明尼蘇達大學醫學院 (The University of Minnesota Medical School) 成功部署，針對240位學生進行 AI 模擬病人的臨床技能評估，不僅展現40%的行政成本節省，更在診斷推理、病情處理與紀錄能力上大幅提升學生表現。透過與醫學知識庫的整合，MES能即時給予標準化評分與個人化回饋，使教學更客觀、一致，也更具彈性，無論是在校園或遠距環境皆可進行。

在沙烏地阿拉伯，KFSHRC 則透過模擬實驗室、電子學習與VR沉浸式訓練，打造出以臨床實戰為核心的培訓流程。這不僅加強了醫務人員的實操經驗，也提升了患者的安全感與信任度。

 📖 參考資料：Globenewswire (1), (2)

💡 專為臨床打造的 AI 搜尋引擎，3 秒找出最合適的診療解方

遇到棘手病症，醫生要花不少時間檢索文獻、臨床指引，找出合適診療建議。這正是 AI 這個『第二大腦』大顯身手的時機。

加拿大的醫療新創公司 Arkangel AI 專注在醫療知識與病歷資料的應用上。他們近期推出了 Medsearch 系統：一款即時臨床搜尋引擎（有點像專為醫療診斷訓練成的 AI 搜尋引擎）。

Medsearch 不只提供文獻摘要，而是能根據病患情況，自動從學術資料、臨床指引、影像與 PDF 中提煉出最符合情境的診療建議。

即便是阿茲海默症、腎臟病等複雜疾病，它也能根據患者簡單的基本資料（如年齡、BMI、是否有糖尿病等）預測疾病風險，特別適用於資源有限的地區。

📖 參考資料： Medical Daily