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Episode 15. 只需一張指甲照片,你的手機就能幫你檢測貧血!

新商業模式:AI + 真人醫生,讓你半小時內就可看到病 | AI 遠距監測大爆發, 2030 年市場將飆破 80 億美元

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💬 上期讀者回覆

我們每期都會進行讀者意見調查,收到許多讀者給我們的意見反饋,感謝大家😊 我們會在每期由行一診所的 張凱評 院長回覆讀者回饋,歡迎大家留意見給我們喔!❤️

行一診所 / 張凱評 院長

謝謝大家的回覆!我覺得先與 ChatGPT 對話後,請 ChatGPT 摘要是個挺有趣且有發展性的方式,我們這期也會針對診斷領域有兩篇文章喔!

虛擬世界來療癒心靈的議題最近挺紅,也有許多人使用 ChatGPT、不管是尋求情緒支持或者是當成下屬罵他作為紓壓(喂),AI陪伴領域的發展比預期多,我們可以一同關心。

🌟 本週熱點

400+「科技」「在宅照護」相關新聞中挑出以下3則資訊,幫你節省1天的閱讀時間

💡 只需一張指甲照片,你的手機就能幫你檢測貧血!

美國加州的查普曼大學 (Chapman University) 的研究團隊開發了一款突破性的 AI 醫療應用程式,能通過智慧型手機拍攝指甲照片來進行無創貧血篩檢。

該團隊針對這款應用已進行了超過 140 萬次測試,有超過 20 萬名用戶參與,證明了其作為一種可擴展、低成本的貧血篩檢解決方案的有效性。

引入 AI 技術前,傳統的貧血檢測需要抽血、等待實驗室結果,既耗時又昂貴,還依賴臨床基礎設施。而這款 AI 應用程式徹底改變了貧血篩檢的方式:只需使用智能手機拍攝指甲照片,AI算法就能分析、提供與傳統實驗室測試相媲美的血紅蛋白估計值。

對於普通用戶,這意味著可以即時監測健康狀況並及早干預;而對於慢性貧血患者,這款應用程式將準確率提高了近 50%,使他們能夠更安全、更輕鬆地在家進行管理,減少頻繁的跑醫院。

這項 AI 技術的影響遠不止於便利性——它還為醫療資源不足的地區帶來了希望。應用程式的地理定位數據,甚至幫助創建了美國首個郡級貧血患病率地圖。

在全球有超過20億人受貧血影響的背景下,這種可大規模推廣的 AI 解決方案代表了醫療創新如何通過技術,讓醫療保健變得更加普及和平等。

 📖 參考資料:ScienceDaily

💡 看病不用等到天荒地老! AI 醫療系統24小時隨時看診

如果生病時不用預約掛號、等待數週才看到醫生,而是可以立即獲得專業醫療建議,該有多好?

美國新創公司 Doctronic 正是要解決這個問題。這家醫療科技新創公司想解決美國醫療系統面臨的挑戰:漫長的等待時間和嚴重的醫師短缺問題。於是,Doctronic 在2023年底成立, 提供大眾免費、隱私且即時的醫療諮詢服務。

跟美國大多數的醫療服務不同,Doctronic 無需登入或保險,只需一個網路連線。使用者只需提供年齡和性別,Doctronic 的AI 會引導完成 15-20 分鐘的醫療諮詢。接著,系統會提供 4 種可能的診斷結果和 2 種摘要:一種是通俗易懂的解釋,另一種是專為醫生設計的 SOAP 格式報告,方便後續追蹤。

Doctronic 的系統採用多個專業AI「代理人」(AI Agent) 共同分析病情,準確率將近70%。若發現緊急情況,系統會立即提醒使用者尋求幫助。如果病患並沒有當下可看到的醫生,Doctronic 就會在 30 分鐘內,安排合作的真人醫生為病患進行線上診斷,只需 40 美元(在美國大城市中,這個價位搭配 30分鐘內可看到醫生的服務,真的不算貴)。更重要的是,這項服務全天候24小時、在全美50州皆提供服務。

自推出以來,Doctronic已完成超過1,000萬次諮詢,目前每週服務約5萬用戶。

📖 參考資料: New York Post

💡 醫院不再是唯一戰場!AI 遠距監測大爆發,2030 市場將飆破 80 億美元

當越來越多病患在醫院中遭遇血流感染、泌尿道感染、肺炎等「院內感染」威脅時,遠距醫療的角色正快速轉變為醫療照護的第一道防線。

根據 ResearchAndMarkets.com 最新報告指出,全球 AI 遠距病患監測(AI in Remote Patient Monitoring, RPM)市場預計將從 2024 年的 19.6 億美元成長至 2030 年的 84.3 億美元,年均成長率(CAGR)高達 27.5%,顯示此領域正處於爆炸性擴張階段。

這波成長背後的主因,是全球醫療體系正面臨院內感染數量上升的嚴峻挑戰,這些感染除了導致併發症,甚至可能危及生命。因此,能夠即時監測患者狀況、及早預警的 AI 遠距監控工具,便成為醫療機構降低風險與成本的重要解方。

報告也指出,AI 遠距病患監測應用範圍廣泛,從穿戴式、植入式與可攜式裝置,到後端的軟體系統與即時服務,還涵蓋多種病症,包括心臟疾病、癌症、神經與心理健康等領域。主要使用者則包括醫院、診所與保險機構等。

這波技術革新不僅重塑了醫療服務的運作模式,更讓原本仰賴實體看診的醫療系統,開始擁抱以數據驅動、AI 支援的「智慧照護」。

對於創新醫療業者來說,這無疑是一個值得佈局的新藍海。未來,誰能掌握患者數據、提供即時且精準的照護,誰就有機會在這場醫療轉型浪潮中脫穎而出。

📖 參考資料: GlobeNewswire

 

 

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