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💡 醫師的 AI 夥伴登場！Agentic AI 改寫醫療流程

當你打電話到醫院預約或查詢帳單時，接起電話的，有可能不再是人類，而是一位能說會道、耐心十足的 AI。這種名為 Agentic AI（代理式人工智慧）的技術，正悄悄滲透進醫療體系，把過去人力處理的繁瑣流程，變得更即時、有效率。

不同於傳統生成式 AI，只會被動回答問題，Agentic AI 能主動完成任務，甚至提出問題、做出判斷。

像是醫療財務平台 Cedar，就用 AI 語音代理人處理病患帳單；Zocdoc 則讓 AI 幫忙接聽預約電話、安排時段，24 小時全年無休。而 Google Cloud 與 Seattle Children’s 合作的 AI 助手，可在數秒內找出標準診療流程，大幅減輕醫師負擔。

在醫院營運上，Kontakt.io 透過多個專責 AI 代理人，即時追蹤病患動線、設備狀態與人力資源，預測問題並主動通報，彷彿一支數位化的「醫療調度小隊」。

隨著 Agentic AI 開始參與醫療對話、甚至協助醫師做決策，一個關鍵問題也浮現：這些 AI 會不會出現幻覺（hallucination）？——也就是生成看似正確、實際卻錯誤的內容。

科技公司正積極提出解方。美國科技公司 Infinitus 在 2024 年 4 月推出一款能降低幻覺的 AI 代理人。他們的做法是，讓每個代理人只能存取單一病患的特定資訊，例如只讀取某位患者的出生日期、診斷紀錄等，不會因資料混用而出錯。

另一家專注癌症照護的公司 Color Health，則以更精密的邏輯架構來防止錯誤。他們設計了一套稱為 Large Language Expert (LLE) 的系統，融合大型語言模型與專家系統，將醫療指引拆解成「是 / 否」問題與邏輯規則，讓 AI 根據結構化資訊做出判斷，而非胡亂生成答案。

隨著 AI 技術加速進入醫療現場，許多人開始擔心：AI 會不會有一天取代醫師？對此，答案是「部分會，但不會完全」。

Agentic AI 擅長處理重複性高、規則明確的任務，例如客服中心的來電應答、保險資料驗證等，在這些場景中確實能減少人力需求。然而，真正面對病人、處理複雜病症、考量情緒與倫理的角色，目前還是非人類莫屬。

未來醫療中將出現由臨床與營運型 AI 代理人共同推動的工作流程，讓醫師能將更多精力投注於更複雜與個人化的照護。但對於罕見疾病、跨領域判斷或需要大量人際互動的照護，AI 仍只能扮演輔助角色。

AI 並不是來取代醫師，而是來強化他們的團隊，讓醫療服務更聰明、也更貼心。

 📖 參考資料：Newsweek

💡 不只是用來玩電玩！VR＋AI 也可以療癒心靈

當你聽到「虛擬實境（VR）」，你會想到什麼？電玩、遊戲、還是元宇宙？現在，VR 已經悄悄走進心理診間，幫助那些被焦慮、憂鬱困住的人，找到更有效的療癒方式。

傳統的「認知行為療法（Cognitive Behavioral Therapy, CBT）」，是一種幫助人們重建思維、調整情緒和行為的心理治療方法。而當它結合了虛擬實境後，整個治療變得更生動、更沉浸。患者不再只是想像恐懼場景，而是能親身「走進」那個情境，在一個完全安全、可控的虛擬空間中反覆練習，練出面對現實的勇氣。

實驗也證明這種做法確實有效。2019年，荷蘭的一項小型研究找來 15 位社交焦慮症患者，進行 16 次 VR結合CBT的治療。結果顯示，大多數人症狀明顯改善，半年後的追蹤更發現，他們的焦慮減輕了，生活品質也提升了。

這股新潮流還不只如此。AI 正在加速這場革命。現在有 AI 虛擬人像能扮演各種社交情境中的角色，幫助患者練習應對日常壓力；還有 AI 加持的「量身訂做」暴露療法，專治 PTSD、恐懼症、強迫症等症狀。

隨著越來越多醫療機構引進這些新技術，VR 心理治療正在邁向主流。未來，也許我們不必走進診所，就能在家中戴上頭盔，開始一段療癒之旅。

📖 參考資料： Webpronews, Verywellmind

💡 讓 AI 成為第一線醫師助手可行嗎？以色列研究這麼說

人們未來看病的第一位「醫師」可能不是人，而是一個AI系統嗎？

這項由以色列台拉維夫大學領導的研究，讓我們重新思考醫療現場中的主角。

台拉維夫大學（Tel Aviv University）是以色列最頂尖的公立大學之一，以其在醫學、工程與AI研究方面的領導地位著稱。這所大學長期與醫療機構及產業合作，積極將前沿技術導入實際應用場景，尤其在AI輔助醫療決策領域有許多突破性成果。

該校團隊在美國專科醫學會年會 (American College of Physicians, ACP) 發表一項引人注目的研究：AI系統在遠距門診中的建議，居然在 77% 的案例中被專家評為「最優建議」，表現甚至勝過人類醫師。這不只是一場科技競賽，而是關係到每個人未來如何獲得醫療照護的真實改變。

這次研究讓AI系統參與病患視訊門診前的初步診斷，並與醫師的建議作比較。結果顯示，AI在資訊整合與病徵判讀的效率與精準度上優於傳統模式。

雖然AI無法取代醫師對病人情緒與背景的細膩觀察，但在支援決策、減少錯誤與緩解人力壓力方面，已成為不可或缺的夥伴。

📖 參考資料： The Jerusalem Post